letsurock pisze "zdolności Ant znaleźć najkrótszą drogę przez labirynt w godzinę i znaleźć drugą najkrótszą drogą, gdy pierwsza trasa była zatkana zainspirowało naukowców tworzenie algorytmów na przyszłość Z artykułu:". Znalezienie najbardziej efektywne drogi obciążonej sieci jest wspólnym wyzwaniem dla kierowców stanie, routery telefon i inżynierów Aby rozwiązać te problemy optymalizacji przy użyciu oprogramowania, informatycy często szukali inspiracji z kolonii mrówek w przyrodzie -. stworzenie algorytmów, które symulują zachowanie mrówek, które znaleźć najbardziej efektywne trasy z ich gniazd do źródeł żywności przez następujące po sobie w lotnych szlaki feromonów. Najszerzej stosowaną tych algorytmów ant-inspirowany jest znany jako Ant Colony Optimization (ACO). "
Czytaj więcej tej historii w Slashdot.
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz