. Hugh Pickens pisze "naukowcy opracowali algorytm komputerowy, który może rank obrazów na podstawie memorability Okazało się, że w ogóle, obrazy z ich pracownicy są najbardziej pamiętnych, a następnie obraz miejsca człowieka w skali - jak produkować nawy sklep spożywczy -.. i zbliżeń obiektów najmniej pamiętny są naturalne krajobrazy Naukowcy zbudowali zbiór około 10.000 zdjęć wszelkiego rodzaju do badania - wnętrze-design zdjęcia, krajobrazy, ulic i innych, i ludziach, którzy uczestniczyli przez Amazon Mechanical Turk program kazano wskazać, przez naciśnięcie klawisza na klawiaturze, gdy obraz się, że wcześniej widziałem. naukowców następnie wykorzystywane techniki uczenia maszynowego do tworzenia modelu obliczeniowego, w którym przeanalizowano obrazów oraz ich memorability jak oceniane przez ludzi analizując różne statystyki - takie jak kolor, lub rozdziału krawędzi - i skorelowane je z obrazu memorability "Nie było dużo pracy, starając się zrozumieć, co sprawia, że obraz interesujący, lub odwołania, lub co sprawia, że ludzie lubią. konkretnego obrazu ", mówi Aleksiej Efros w Carnegie Mellon University." What [Naukowcy z MIT] nie było w zasadzie na problem z bardzo naukowego punktu widzenia i powiedzieć, że jedną rzecz można zmierzyć się memorability ". Naukowcy uważają, że algorytm może być przydatne (PDF) do grafików, fotoedytorów, lub ktoś próbuje zdecydować, które z ich zdjęcia z wakacji post na Facebooku. "
Czytaj więcej tej historii w Slashdot.
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz